کوالکام لحظاتی قبل اسنپدراگون 8s نسل ۴ را معرفی کرد که شاید مهم‌ترین تفاوتش با اسنپدراگون ۸ الیت عدم استفاده از هسته‌های Oryon باشد. کوالکام به ساختار قدیمی‌تر هسته‌های Kryo در تراشه‌ی جدیدش پایبند مانده است؛ اما وعده‌ی بهبود ۴۹ درصدی عملکرد گرافیکی را نسبت‌به نسل پیشین می‌دهد.

اسنپدراگون 8s نسل ۴ از لیتوگرافی قدیمی‌تر ۴ نانومتری TSMC بهره می‌برد که از منظر بهره‌وری انرژی ضعیف‌تر از ۸ الیت ظاهر می‌شود. در سوی مثبت ماجرا، تراشه‌ی مورد بحث در واحد سی‌پی‌یو چینش ۱+۳+۲+۲ دارد که سریع‌ترین هسته‌ی آن با فرکانس ۳٫۲۰ گیگاهرتز کار می‌کند و هسته‌های قدرتمند روی فرکانس ۳٫۰۰ گیگاهرتز تظیم شده‌اند.

نام پردازنده‌ی گرافیکی مشخص نیست؛ اما کوالکام می‌گوید اسنپدراگون ۸ اس نسل ۴ می‌تواند بهبود ۴۹ درصدی را در بخش گرافیکی نسبت‌به اسنپدراگون 8s نسل ۳ ارائه دهد. اسنپدراگون 8s نسل ۴ می‌تواند از نمایشگر +WQHD با نرخ نوسازی ۱۴۴ هرتزی پشتیبانی کند. کوالکام می‌گوید به لطف قابلیت Game Super Resolution 2.0 بازی‌ها واقع‌گرایانه‌تر از همیشه به‌نظر می‌رسند.

اسنپدراگون 8s نسل ۴ تا ۳۱ درصد در واحد CPU سریع‌تر ظاهر می‌شود و هم‌زمان بهبود ۳۹ درصدی در بهره‌وری انرژی از خود نشان می‌دهد. تراشه‌ی جدیداز ویژگی‌های سطح بالایی مانند مودم 5G سریع‌تر پشتیبانی می‌کند، اما از شبکه‌ی موج میلی‌متری mmWave بی‌بهره است

تراشه‌ی جدید کوالکام به‌لطف پشتیبانی از شبکه‌ی sub-6GHz می‌تواند به حداکثر سرعت دانلود ۴٫۲ گیگابیت‌برثانیه دست یابد. افزون‌براین، اسنپدراگون 8s نسل ۴ از بلوتوث ۶٫۰ در کنار فضای ذخیره‌سازی UFS 4.0، رم LPDDR5x و وای‌فای ۷ پشتیبانی می‌کند.

پردازشگر تصویر Qualcomm Spectra 18-bit AI امکان پردازش دقیق‌تر تصاویر را فراهم می‌کند. اسنپدراگون 8s نسل ۴ از قابلیت Limitless Segmentation بهره می‌برد که می‌تواند تا ۲۵۰ لایه‌ی مختلف را در یک تصویر 4K شناسایی و بهینه‌سازی کند.

ویژگی اصلاح خودکار رنگ پوست و آسمان به بهبود رنگ‌ها در شرایط نوری نامناسب کمک می‌کند و فناوری Night Vision 2.0 امکان ضبط ویدیوهای کم‌نور را با وضوح 4K و نرخ ۳۰ فریم‌برثانیه فراهم می‌سازد.

موتور Qualcomm AI Engine با واحد پردازش عصبی (NPU) سریع‌تر، دو برابر کش بیشتر و پهنای باند بهینه‌شده، به‌ادعای کوالکام تا ۴۴ درصد عملکرد بهتر در پردازش‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این موتور همچنین از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مدل‌های ترکیبی دیداری-زبانی (LVM) پشتیبانی می‌کند و با پردازش داده‌ها روی خود دستگاه، علاوه‌بر بهبود سرعت، امنیت اطلاعات را افزایش می‌دهد.