متا اولین تراشه RISC-V خود را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی‌اش آزمایش می‌کند

متا اولین تراشه RISC-V خود را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی‌اش آزمایش می‌کند

مطالب پردازندهسخت افزارفناوری

سه‌شنبه ۲۱ اسفند ۱۴۰۳ – ۲۰:۴۵مطالعه 2 دقیقه

پیام هدایتی

متا با توسعه‌ی شتاب‌دهنده‌ی داخلی هوش مصنوعی، به‌دنبال کاهش وابستگی به انویدیا و بهینه‌سازی پردازش است.
تبلیغات

متا یکی از اولین شرکت‌هایی بود که تراشه‌های RISC-V را برای استنتاج هوش مصنوعی توسعه داد تا هزینه‌ها را کاهش دهد و وابستگی به انویدیا را کمتر کند. اکنون، این شرکت شتاب‌دهنده‌ی داخلی برای آموزش هوش مصنوعی را احتمالاّ با همکاری برودکام طراحی کرده است.

RISC-V معماری مجموعه دستورهای متن‌باز و رایگانی است که برای پردازنده‌ها طراحی شده است. این معماری انعطاف‌پذیر، مقیاس‌پذیر و بدون حق امتیاز است و در حوزه‌های مختلف از اینترنت اشیاء تا هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

اگر این تراشه به اهداف متا برسد، می‌تواند وابستگی این شرکت را به پردازنده‌های گرافیکی انویدیا، مانند H100/H200 و B100/B200 کاهش دهد. گزارش‌ها نشان می‌دهند که متا و برودکام این شتاب‌دهنده را به مرحله‌ی تولید آزمایشی با TSMC رسانده‌اند و اولین نمونه‌ها موفقیت‌آمیز بوده‌اند.

متا استقرار محدودی از این تراشه را آغاز کرده و در حال ارزیابی عملکرد آن پیش‌از تولید انبوه است. مشخص نیست که این پردازنده بنچمارک‌های لازم را پشت‌سر گذاشته یا برای کارهای عملیاتی استفاده شده است.

جزئیات این تراشه هنوز مشخص نیست؛ اما معمولاً تراشه‌های آموزش هوش مصنوعی از معماری آرایه‌ی سیستولیک بهره می‌برند که پردازش ماتریسی و برداری را بهینه می‌کند. انتظار می‌رود این شتاب‌دهنده از حافظه‌ی HBM3 یا HBM3E استفاده کند.

به‌عنوان تراشه‌ی سفارشی، متا فرمت داده و دستورالعمل‌ها را بهینه‌سازی کرده است تا مصرف انرژی و عملکرد بهتری داشته باشد. این شتاب‌دهنده احتمالاً رقابتی‌ترین عملکرد به‌ازای وات را در مقایسه با پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی مانند H200 و B200 ارائه خواهد کرد.

تراشه‌ی جدید بخشی از برنامه‌ی شتاب‌دهنده‌های MTIA متا است. در گذشته، تلاش متا برای توسعه‌ی پردازنده‌ی استنتاج به‌دلیل عملکرد ضعیف متوقف و شرکت مجبور شد در سال ۲۰۲۲ سفارش‌های بزرگی برای پردازنده‌های انویدیا ثبت کند.

مقاله‌های مرتبط
  • دولت چین ازاین‌پس روی تراشه‌های RISC-V متمرکز می‌شود
  • گوگل معماری RISC-V را وارد پردازنده‌های هوش مصنوعی می‌کند

از آن زمان، متا یکی از مشتریان بزرگ انویدیا شده و از این پردازنده‌ها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی لاما و پردازش تعاملات کاربران استفاده کرده است. بااین‌حال، این شرکت همچنان برنامه‌ی سیلیکون سفارشی خود را ادامه می‌دهد و قصد دارد تا سال ۲۰۲۶ از تراشه‌های اختصاصی برای آموزش هوش مصنوعی استفاده کند.

جالب است شتاب‌دهنده‌های MTIA از RISC-V استفاده می‌کنند که به متا امکان می‌دهد معماری را سفارشی کند، بدون نیاز به پرداخت حق امتیاز. مشخص نیست که شتاب‌دهنده‌ی جدید نیز مبتنی‌بر RISC-V است یا خیر؛ اما اگر چنین باشد، متا ممکن است یکی از تراشه‌های قدرتمند RISC-V صنعت را تولید کرده باشد.

مقاله رو دوست داشتی؟
نظرت چیه؟
  • پیام هدایتی

داغ‌ترین مطالب روز
فتانه رعدی

Share
Published by
فتانه رعدی

Recent Posts

سئو داخلی چیست + تکنیک های حرفه ای On Page SEO (راهنمای کامل)

سئو داخلی یکی از مهم ترین بخش های سئو سایت است که مستقیما روی رتبه…

5 روز ago

آموزش سئو سایت از صفر تا صد برای مبتدی ها (راهنمای کامل)

سئو سایت یکی از مهم ترین مهارت هایی است که هر صاحب کسب و کار…

6 روز ago

راهنمای کامل سئو سایت از صفر تا صد + نکات حرفه ای برای افزایش رتبه در گوگل

سئو سایت یکی از مهم ترین عوامل موفقیت هر کسب و کار آنلاین است. اگر…

6 روز ago

نگاهی به آینده اقتصاد دیجیتال؛ بازخوانی تحلیل‌های محمد رضا اکبری نژاد در رادیو اقتصاد (۱۳۹۷)

سال ۱۳۹۷، نقطه عطفی در تاریخ اقتصاد دیجیتال ایران بود. در آن مقطع، کسب‌وکارهای آنلاین…

6 ماه ago

هواوی برای متزلزل‌کردن جایگاه انویدیا در بازار تراشه‌های AI چین آماده می‌شود

هواوی برای متزلزل‌کردن جایگاه انویدیا در بازار تراشه‌های AI چین آماده می‌شودهوش مصنوعیسخت افزارکسب و…

1 سال ago

پیام‌های کوانتومی غیرقابل‌هک برای اولین بار با فیبر نوری بدون تجهیزات پیشرفته مخابره شد

درحال‌حاضر کامپیوترهای کوانتومی کاربردهای عمومی پیدا نکرده‌اند اما در آینده با دسترسی بیشتر به این…

1 سال ago