نسل هفتم تراشه هوش مصنوعی گوگل معرفی شد؛ Ironwood با مصرف انرژی بهینه‌تر و قدرت ۴۶۱۴ ترافلاپس

نسل هفتم تراشه هوش مصنوعی گوگل معرفی شد؛ Ironwood با مصرف انرژی بهینه‌تر و قدرت ۴۶۱۴ ترافلاپس

نسل هفتم تراشه هوش مصنوعی گوگل معرفی شد؛ Ironwood با مصرف انرژی بهینه‌تر و قدرت ۴۶۱۴ ترافلاپس

مطالب پردازندهسخت افزار

چهارشنبه ۲۰ فروردین ۱۴۰۴ – ۱۷:۵۳مطالعه 2 دقیقه

امیر عبدالملکی

تراشه‌ی Ironwood گوگل از نمای جلو
گوگل از نسل هفتم شتاب‌دهنده‌ی هوش مصنوعی خود با نام Ironwood پرده‌برداری کرد.
تبلیغات

گوگل در رویداد Cloud Next جدیدترین نسل تراشه‌ی شتاب‌دهنده‌ی هوش مصنوعی خود با نام Ironwood را معرفی کرد. این تراشه که نسل هفتم TPU محسوب می‌شود، نخستین مدلی است که ویژه‌ی پردازش استنتاجی طراحی شده است و تا پایان سال جاری میلادی در اختیار مشتریان سرویس ابری گوگل قرار می‌گیرد.

طبق اعلام امین وحدت، معاون ارشد گوگل کلاد، Ironwood قدرتمندترین و کارآمدترین و بهینه‌ترین TPU تاریخ گوگل محسوب می‌شود که برای اجرای مدل‌های استنتاجی در مقیاس گسترده ساخته شده است. آیرون‌وود در دو پیکربندی عرضه خواهد شد: خوشه‌ای شامل ۲۵۶ تراشه و خوشه‌ای با ۹۲۱۶ تراشه.

Ironwood در شرایطی عرضه می‌شود که رقابت در بازار تراشه‌های هوش مصنوعی شدت گرفته است. اگرچه انویدیا همچنان پیشتاز این حوزه است، شرکت‌هایی مانند آمازون و مایکروسافت نیز راهکارهای اختصاصی خود را تولید کرده‌اند. آمازون پردازنده‌های Trainium و Inferentiaو Graviton را ارائه می‌دهد و مایکروسافت تراشه‌ی Cobalt 100 را در زیرساخت Azure میزبانی می‌کند.

گوگل می‌گوید که هر تراشه‌ی Ironwood می‌تواند در اوج عملکرد، تا ۴۶۱۴ ترافلاپس قدرت پردازشی ارائه کند. این تراشه ۱۹۲ گیگابایت رم اختصاصی دارد و پهنای باندش به حدود ۷٫۴ ترابیت‌برثانیه می‌رسد.

مقاله‌ی مرتبط
  • ویلو، تراشه‌ کوانتومی گوگل؛ دریچه‌ای به جهان‌های موازی

در ساختار Ironwood، از هسته‌ی اختصاصی SparseCore بهره گرفته شده است که برای پردازش داده‌های استفاده‌شده در سیستم‌های رتبه‌بندی پیشرفته و پیشنهاددهنده (مانند پیشنهاد لباس یا محصولات مشابه) طراحی شده است. گوگل می‌گوید که معماری TPU برای کاهش حرکت داده درون تراشه و کاهش تأخیر طراحی شده است که درنهایت منجر به صرفه‌جویی انرژی می‌شود.

قرار است Ironwood در آینده‌ای نزدیک به Hypercomputer گوگل، خوشه‌ی محاسباتی ماژولار در Google Cloud، متصل شود.

مقاله رو دوست داشتی؟
نظرت چیه؟
  • امیر عبدالملکی

داغ‌ترین مطالب روز

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

دیدگاهتان را بنویسید